Cuando los datos se convierten en moneda, ¿quién es realmente dueño de tu vida digital?

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Por Alexander Fernandez

Reportero, Life News Today

Cada mensaje enviado, vídeo visto o pregunta que se busca deja un registro que las empresas no solo almacenan, sino que analizan, modelan y utilizan para determinar qué información aparece en una pantalla, qué anuncios llegan a un usuario y cómo los sistemas automatizados evalúan el riesgo. El procesamiento continuo plantea la cuestión central de la propiedad una vez que el comportamiento digital cotidiano genera un valor económico medible. La respuesta depende del tipo de información involucrada, ya que las personas generalmente conservan derechos sobre obras originales que crean, incluyendo fotos, escritos y vídeos. Mientras que las leyes de privacidad en algunas jurisdicciones también permiten acceder o eliminar cierta información personal almacenada. El Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea otorga un derecho de acceso a datos personales que procesa un controlador y un derecho a borrado en circunstancias definidas.  Al consumidor de California La Ley de Privacidad otorga a los consumidores derechos que incluyen saber qué información personal recopila una empresa y solicitar la eliminación de ciertos datos personales en situaciones específicas.

Sin embargo, esos derechos no rigen la parte del sistema que impulsa la economía digital moderna. La capa más valiosa no consiste en una sola publicación o búsqueda guardada, sino en las inferencias y predicciones que las empresas generan a partir de actividades repetidas. Las empresas las tratan como resultados propietarios incluso cuando las señales subyacentes se originan en el usuario, es decir, una persona puede eliminar registros almacenados mientras que las puntuaciones predictivas y las representaciones internas del modelo siguen siendo activos corporativos que concentran el valor donde operan la infraestructura y los algoritmos.

Comprender el control de ese valor requiere identificar qué empresas recopilan los mayores volúmenes de señales de comportamiento a través de los sistemas que la gente utiliza a diario. Un pequeño número de ecosistemas corporativos operan a escala global y se sitúan en los puntos de contacto digitales principales que producen la pista de actividad, con grandes empresas estadounidenses como Alphabet, Meta, Amazon, Apple y Microsoft. Sus productos moldean la búsqueda, redes sociales, mensajería, entrega de publicidad, sistemas operativos, distribución de aplicaciones e infraestructura en la nube. Meta afirmó en su comunicado de resultados del tercer trimestre de 2025 que su familia de aplicaciones promedió 3.540 millones de personas activas diarias en septiembre de 2025, mientras que Alphabet afirmó en sus materiales de resultados del año fiscal 2025 que YouTube generó más de 60.000 millones de dólares anuales en publicidad y suscripciones. Divulgaciones que ilustran cómo la actividad de usuarios a gran escala se vincula directamente a modelos de ingresos basados en sistemas de atención y predicción que operan dentro de la infraestructura de la plataforma.

En China, los principales ecosistemas de consumo incluyen Tencent, ByteDance, Alibaba y Baidu. Tencent reporto más de 1.400 millones de usuarios activos mensuales en Weixin y WeChat en divulgaciones corporativas que describen una plataforma que conecta mensajería, pagos, vídeo y servicios en un único entorno, demostrando cómo las señales de comportamiento se acumulan continuamente a través de múltiples actividades diarias dentro de sistemas integrados. La información recogida por esas plataformas va más allá de lo que los usuarios escriben intencionadamente en un perfil. Los servicios registran metadatos como identificadores de dispositivos, tipo de navegador, ubicación aproximada, marcas de tiempo y duración de la sesión para operar y asegurar plataformas. Los datos de comportamiento amplían aún más el perfil al rastrear acciones como clics, pausas, búsquedas, hábitos de visualización y compras, que los sistemas de aprendizaje automático convierten en atributos probabilísticos como categorías de interés, probabilidad de compromiso o intención de compra que guían el posicionamiento del contenido, la entrega de publicidad y la evaluación automatizada.

Esa cadena complica la propiedad porque eliminar una publicación o cambiar una configuración no elimina necesariamente categorías inferidas derivadas de comportamientos pasados. Las empresas tratan esos resultados como artefactos operativos internos, dejando la información más relevante en capas que los usuarios no crearon directamente y que no pueden inspeccionar o borrar fácilmente, aunque las señales se originaron en su actividad. Un mercado comercial separado amplía aún más esos perfiles más allá de cualquier servicio individual, ya que los corredores de datos y intermediarios de localización compran, venden o conectan información de consumidores a través de diferentes fuentes para construir grafos de identidad más amplios.

Los reguladores federales han descrito los intereses en las acciones de cumplimiento en las que la Comisión Federal de Comercio dijo haber actuado en diciembre de 2024 contra los corredores Gravy Analytics y Venntel por la supuesta venta ilegal de datos sensibles de ubicación de consumidores y contra Mobilewalla por la supuesta venta de datos de ubicación sin el consentimiento adecuado, seguida de cartas de la agencia en 2026 advirtiendo a otros corredores sobre las obligaciones bajo la Ley de Protección de los Datos de Estadounidenses frente a Adversarios Extranjeros de 2024. Estas acciones de aplicación demuestran que el perfil conductual de una persona puede persistir fuera de una sola plataforma porque los conjuntos de datos de seguimiento entre sitios y intermediarios conectan la actividad entre sitios web y aplicaciones. Esto produce perfiles agregados que permanecen parcialmente fuera de la visibilidad directa del usuario incluso cuando se modifican o eliminan cuentas individuales.

Separar las entradas de las salidas aclara la cuestión de la propiedad porque las personas controlan algunas entradas y pueden acceder o eliminar cierta información personal almacenada según la ley, mientras que las empresas controlan los sistemas que transforman la actividad en predicciones y tratan esas predicciones como propiedad corporativa. Esto significa que el valor económico principal no reside en una sola publicación o búsqueda, sino en el perfil predictivo generado por comportamientos repetidos. La conclusión práctica es que la economía digital moderna se centra en que la entidad que opera la plataforma, el sistema publicitario y la infraestructura informática. Esta infraestructura informática captura la mayor parte del retorno económico creado por los perfiles de comportamiento, aunque la actividad subyacente se origina en el usuario. Individuos poseen parte de lo que proporcionan conscientemente, mientras que las empresas suelen poseer las representaciones predictivas que convierten el comportamiento en ingresos.